Streamlit Web Visualization Dashboard using Python and PygWalker Graph Creator by Click and Drag
1.The most effective way in data analysis is to use a few lines codes with great results and good reports. streamlit is a python library used for data Visualizations, data science, machine learning and the deployment of machine learning models.
2. streamlit supports interaction with many python libraries such as plotly, pandas, matiplotlib, keras, tensorflow and others
3. in this video we will learn how to use a python library called PgWalker which is used with python web frameworks such as django, flask and streamlit where it enables to visualize data without writing code
FULL PROJECT LIVE DEMO
https://open-projects.streamlit.app/
FULL PROJECT ON GITHUB
https://github.com/shamiraty/OPEN-STREAMLIT-PROJECTS/
TIMELINE:
0:00 introduction to this Analytics dashboard
0:03:52 download project source code
0:04:08 Kanaries-Pgwalker Documentation
0:04:37 installation of pgwalker dependency
0:05:49 installation of python dependencies
0:07:50 import python libraries
0:08:16 set streamlit page layout wide
source code
https://github.com/shamiraty/pgwalker-with-streamlit
live demo
https://kanaries.streamlit.app/
? OTHER PYTHON VIDEO SERIES
*Business Analytics Dashboard Website using Streamlit Python and MySQL*
live demo
https://business-analytics.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/Streamlit-Business-analytics-with-Excel_CSV
Video tutorial
https://youtu.be/sIqBA0PhzGQ
*descriptive analytics website with MySQL*
live demo
https://intelligent-force.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/Streamlit-Dashboard-Descriptive-Analytics-with-MYSQL
Video tutorial
https://youtu.be/pWxDxhWXJos
*analytics dashboard with excel and graphs*
live demo
https://shamiraty-analyticsdashboard-with-excel-file-main-kkkk2a.streamlit.app/
Video tutorial
https://youtu.be/-cg3qPhI74s
*Web Analytics Dashboard using Python and Streamlit to Visualize Sales* Data of Excel file
live demo
https://projectforce.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/streamlit-dashboard-with-date-filter-and-content-switch
Video Tutorial
https://youtu.be/uDuPM4xfPlw
*Streamlit Web Visualization Dashboard using Python and PygWalker Exploratory Library*
Live Demo
https://kanaries.streamlit.app/
Source Code
https://github.com/shamiraty/pgwalker-with-streamlit
Video Tutorial
https://youtu.be/JeoYZkmeYTo
*Decision tree model*
live demo
https://shamiraty-decisiontree-streamlit-home-y6z5z0.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/DecisionTree-Streamlit
Video tutorial
https://youtu.be/s4pUqZrDOzw
*Crosstabulation web*
live demo
https://shamiraty-crosstabulation-main-b2c61u.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/CrossTabulation
Video tutorial
https://youtu.be/1fnq4CzezxQ
*Add new Record to Excel file via Web Interface*
live demo
https://shamiraty-add-data-to-excel-streamlit-main-4mef19.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/add-data-to-excel-streamlit
Video tutorial
https://youtu.be/-3q2rwuy99g
*Percentiles, 5 number summary, Categorical data*
live demo
https://shamiraty-numbersummary-percentiles-main-bng7ov.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/numberSummary_percentiles
Video tutorial
https://youtu.be/U7vf-DB_KmQ
*Business Intelligent Analytics Web Dashboard Using PYTHON, HTML, CSS, STREAMLIT, MICROSOFT EXCEL*
video
https://www.youtube.com/watch?v=mDJ-sKB7DvE
live demo
https://python-business-analytics.streamlit.app/
reference code
https://github.com/shamiraty/python_analytics_graph_excel
*Business Analytics Web Dashboard Using Python, Html, CSS, Streamlit & Excel as Database | real Word*
live demo
https://python-bussiness-analytics-with-adddata.streamlit.app/
source code
https://github.com/shamiraty/python_analytics_graph_excel-_with_add_data/
video
https://youtu.be/rJzBNm0rb0g
*Add Records to Microsoft Excel File by Web User Interface
live demo
https://add-data-excel.streamlit.app/
source code
https://github.com/shamiraty/add-data-excel
video
not available
my GitHub reference source code
https://github.com/shamiraty?tab=repositories
contact: WhatsApp +255675839840
email: [email protected]
plays tore: https://play.google.com/store/apps/dev?id=7334720987169992827&hl=en&gl=US
telegram: +255656848274
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Streamlit Web Visualization Dashboard using Python and PygWalker Graph Creator by Click and Drag», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.