Intro To Numpy - Numpy For Machine Learning 1
In this video we'll start to learn about Numpy For Machine Learning.
We'll learn what a Numpy Array is, and why it's used for Machine Learning.
We'll also learn some of the basic built in functions that come with Numpy such as arange, zeros, full, and more.
#numpy #codemy #JohnElder
Timecodes
0:00 - Introduction
1:27 - Create A Python List
2:10 - Why Use Numpy?
3:38 - Import Numpy as np
3:50 - Pip Install Numpy
4:36 - NDArray
5:00 - Create A Numpy Array
6:10 - Numpy Array Shape
6:41 - Numpy Arange Function
7:10 - Arange Step
7:55 - Numpy Zeros Function
8:28 - Numpy Multi-Dimensional Zeros
9:17 - Numpy Full Function
9:45 - Numpy Multi-Dimensional Full
10:20 - Convert Python List To Numpy Array
10:59 - Grab Item From Numpy Array
11:20 - Conclusion
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Intro To Numpy - Numpy For Machine Learning 1», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.