Python编程进阶｜ Numpy库，学习如何用多维数组来做向量化运算 смотреть онлайн
Numpy 是常用的数值计算Python 库，可用于快速的矩阵计算，是其他库比如Pandas，Tensorflow等的基础，也是数据科学的必备的基础知识。
学习Python书籍，Python Data Science Handbook：
https://www.amazon.com/Python-Data-Science-Handbook-Essential/dp/1491912057
NumPy (Numerical Python)是 Python 的一个用于科学计算扩展库，支持高维数组与矩阵运算，针对数组运算提供了大量的数学函数库。
Ndarray 对象
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合。
注意array 和 list 的区别，list 元素可以是不同类型数据。
数据类型 (dtype) 参数
tolist() 可以把 numpy.ndarray 转化成 list
asarray() 可以把 list 转化成 numpy.ndarray
另一个有用的参数是最小维度 (ndmin)
NumPy 数组属性
维数(ndim) 形状(shape) 元素总个数(size)
reshape() 改变维数
transpose() 是矩阵转置，简写成 T
flatten() 可以转化成 1 维数组
数学计算， 布尔运算, 逻辑运算
向量点积(dot product) 也就是内积 (inner product)
协方差(Covariance)
相关系数 (Correlation coefficients)
生成随机数
randint(n) 生成0 到 n 之间的随机整数
rand() 生成0 到 1 之间的随机分数
choice() 是从1 维的数组随机选取
各种概率分布
正态分布
二项分布
还有其他分布也类似，如Possion 分布，均匀分布， χ2 分布等
向量化 (Vectorization)
如果你觉得我的视频有意思，可以到我的频道看看：https://www.youtube.com/channel/UCkM33HZOdIoSqiEWapVgqZw?sub_confirmation=1
如需洽谈业务，请邮件联系我：[email protected]
李老师有时也玩玩推特：https://twitter.com/DanLi43953466
代码放在Github：https://github.com/bryanlie/Python/tree/master/Intro
++++++++++++华丽的分割线++++++++++++
重读索罗斯: https://youtu.be/UnlyIZByzRg
如果您觉得我的内容有帮助，请帮我点个赞，谢谢！
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python编程进阶｜ Numpy库，学习如何用多维数组来做向量化运算» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.