Formation Python : Parcourir des données au format JSON

Une Vidéo Tuto sur parcourir des données au format JSON sous Python,

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Se former à la persistance des données avec Python, est la quatrième étape d'un cursus complet pour apprendre le langage de programmation Python. Cette formation la persistance des données avec Python, est conçue pour les personnes ayant déjà des connaissances de base en programmation Python et qui souhaitent se familiariser avec les concepts de persistance de données.
Au cours de cette formation la persistance des données avec Python, vous serez initiés aux différentes méthodes de persistance de données en Python, notamment les bases de données relationnelles avec SQLite, les fichiers CSV et les fichiers JSON. Vous apprendrez comment écrire, lire et modifier des données dans ces différents formats.
Cette formation la persistance des données avec Python, comprend des exercices pratiques qui vous permettront de mettre en pratique les concepts appris.
À la fin de cette formation la persistance des données avec Python, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour persister les données de leurs applications Python en utilisant différentes méthodes. Vous serez en mesure de créer et de manipuler des bases de données, de lire et d'écrire des fichiers CSV et JSON, et de comprendre les avantages et les inconvénients de chaque méthode de persistance de données.
+ Zoom sur Python
Python est u n langage de programmation populaire. Des milliers d’entreprises ont construit leurs sites Web avec Python, notamment Google, Facebook, Dropbox, Instagram et Reddit.
Python est utilisé pour toutes sortes de tâches, telles que la création de sites Web, le jeu vidéo, l’aspiration de sites, l’analyse de données, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel ou encore de simples applications.
Le langage Python est conçu pour être facile à lire sans pour autant sacrifier sa puissance, ce qui en fait un excellent langage pour les débutants.

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✳️ Le plan de la formation Python :
01.Présentation de la formation
02.La manipulation de fichiers en Python
03.Les bases de données relationnelles SQLite
04.Le format CSV (Comma-Separated Values)
05.Le format JSON (JavaScript Object Notation)
06.Le format XML (Extensible Markup Language)
07.La sérialisation des objets avec Pickle
08.Exercice pratique
09.Conclusion

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