Optical Flow Maps Using OpenCV in Python
#OpticalFlow
#OpenCV
#Python
#FeatureExtraction
#VideoProcessing
In this video, you will learn how to extract Optical Flow Maps from a .mp4 video using OpenCV library in Python. You will also learn how to read and write video using skvideo.io library.
In this video, the workspace includes windows 10 and Anaconda with Spyder as Python editor.
In the videos below, you can learn first how to read and write .mp4 video using skvideo.io library:
1: https://youtu.be/C0sSA508zBc
2: https://youtu.be/D6ROERxx25I
OpenCV Documentation for Optical Flow:
https://opencv24-python-tutorials.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_video/py_lucas_kanade/py_lucas_kanade.html
Input video source:
http://database.mmsp-kn.de/konvid-1k-database.html
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Optical Flow Maps Using OpenCV in Python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.