K-means Python on jupyter notebook
Code
###############################################
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
X = np.array([[5,3],[10,15],[15,12],[24,10],[30,45],[85,70],[71,80],[60,78],[55,52],[80,91],])
plt.scatter(X[:,0],X[:,1], label = 'True Position')
kmeans = KMeans(n_clusters=5)
kmeans.fit(X)
print(kmeans.cluster_centers_)
print(kmeans.labels_)
plt.scatter(X[:,0],X[:,1], c=kmeans.labels_, cmap='rainbow')
plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c=kmeans.labels_, cmap='rainbow')
plt.scatter(kmeans.cluster_centers_[:,0] ,kmeans.cluster_centers_[:,1], color='black')
###############################################
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «K-means Python on jupyter notebook», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.