Data Visualization in Python | How to Interpret?
#python #datavisualization #machinelearning
Data visualizations are fun and important at the same time! In this video, I've shared some of the most powerful tools and techniques to visualize data. I've used python and great libraries like pandas, matplotlib, seaborn, missingno, etc. Make sure to watch till the end.
For more videos please subscribe -
http://bit.ly/normalizedNERD
Source code -
https://github.com/Suji04/data_visualization
Data source -
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Beijing+Multi-Site+Air-Quality+Data
Feature selection video -
https://youtu.be/Erp0bjEPoM8
Playlist ML Algos from Scratch -
https://www.youtube.com/watch?v=36zkIAAUcZ4&list=PLM8wYQRetTxAIU0oOarQeW2WOeYV9LyuG&index=2&t=1s
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Visualization in Python | How to Interpret?», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.