Python Data Analysis | Data Science Tutorials #3| Selecting Rows Columns
In this video continue our Python Data Analysis with Pandas series.
When we deal with large Dataframes, sometimes we want to extract parts of a Dataframe to get a more granular looks at some aspects of the Dataframe to ease our analysis. This is know as slicing or indexing, and Pandas has many tools to assist this behavior:
So we will take a look at slicing, indexing, iloc, loc, row slicing, column slicing and more.
The code will be uploaded here:
https://github.com/moondra2017/Pandas-Basics
Just created a facebook page:
https://www.facebook.com/PyMoondra-102713454407069/?modal=admin_todo_tour
Here is my reddit account for sharing links:
https://www.reddit.com/user/sayaos/
Here is my twitter account for programming:
https://twitter.com/Moondra2017
Here is my github account:
https://github.com/moondra2017
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python Data Analysis | Data Science Tutorials #3| Selecting Rows Columns», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.