Deteccion de objetos Tensorflow Google Cloud Python: Como desplegar tu modelo de machine learning

Crea un modelo de deteccion de objetos de machine learning con la herramienta de Google Cloud Platform VertexAi AutoML. En este video veremos como desplegar este modelo.

Instrucciones:
https://gist.github.com/HectorTorres/caa9e87cc45a3a086cea923040e2b010

Ejemplo con docker:
https://gist.github.com/HectorTorres/f3022a7458c90c3b8538a61babf0b2cc

Ejemplo con tflite: https://gist.github.com/HectorTorres/a1cafbf86c3ba39a50d0e177b886fe68


***************Instrucciones

En CMD o PowerShell abrir con permisos de administrador y poner:
wsl --install
wsl --set-default-version 2

Descargar archivo e instalar:
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

En Microsoft Store
Buscar e instalar Python3.8
Buscar e instalar Visual Studio Code
Buscar e instalar Ubuntu

Install Docker for Windows
https://docs.docker.com/get-docker/
Una vez instalado ve a Settings, luego a Resources, luego WSL Integration y habilita:
Enable integration with my default WSL distro
Habilitar Ubuntu

A continuacion correr instrucciones en Ubuntu:
#Referencia: https://cloud.google.com/vision/automl/docs/containers-gcs-tutorial?hl=en_US&_ga=2.66160878.-1941264574.1658438195.
Pre-requisitos para usar gsutils
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg] http://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/google-cloud-sdk.list
curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key --keyring /usr/share/keyrings/cloud.google.gpg add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install google-cloud-sdk
#Conectarse a Google Cloud:
gcloud auth login
gcloud config set project generated-case-354305 #Cambiar a tu proyecto
YOUR_MODEL_PATH=gs://test_video_01/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx/saved_model.pb #Cambiar a tu ruta
YOUR_LOCAL_MODEL_PATH=/tmp/mounted_model
#Copiar modelo a tu equipo local
gsutil cp ${YOUR_MODEL_PATH} ${YOUR_LOCAL_MODEL_PATH}/saved_model.pb
export CPU_DOCKER_GCR_PATH=gcr.io/cloud-devrel-public-resources/gcloud-container-1.14.0:latest
sudo docker pull ${CPU_DOCKER_GCR_PATH
CONTAINER_NAME=automl_high_accuracy_model_cpu
PORT=8501
sudo docker run --rm --name ${CONTAINER_NAME} -p ${PORT}:8501 -v ${YOUR_LOCAL_MODEL_PATH}:/tmp/mounted_model/0001 -t ${CPU_DOCKER_GCR_PATH}