[1.4] Python Numpy Tutorial (PART-2) | Data Science смотреть онлайн
In this tutorial we will use numpy library in Python to perform mathematical operations on numpy arrays like max, min, std, var etc.
00:00 Introduction
00:37 Numpy Functions
03:30 Statistics Numpy
06:16 Linear Algebra Numpy
17:28 Numpy Random
19:41 Random Normal Distribution
?Important Links:
Data Science: https://www.thinkxacademy.com/Data%20Science
Current Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-M_tYf311aLivAPjq8HGsw_rctyIdRQ
?Join our community:
Android App(Notes+Videos): https://play.google.com/store/apps/details?id=com.thinkx.thinkx
Facebook: https://www.facebook.com/thinkxacademy
Twitter: https://www.twitter.com/thinkxacademy
Instagram: https://www.instagram.com/thinkxacademy
#numpy #python #datascience
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «[1.4] Python Numpy Tutorial (PART-2) | Data Science» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.