Matplotlib

Matplotlib, by Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki?curid=2262553 / CC BY SA 3.0

#オープンソースソフトウェア
#グラフ作成ソフト
#Pythonライブラリ
Matplotlibは、プログラミング言語Pythonおよびその科学計算用ライブラリNumPyのためのグラフ描画ライブラリである。
オブジェクト指向のAPIを提供しており、様々な種類のグラフを描画する能力を持つ。
描画できるのは主に2次元のプロットだが、3次元プロットの機能も追加されてきている。
描画したグラフを各種形式の画像（各種ベクトル画像形式も含む）として保存することもできるし、wxPython、Qt、GTKといった一般的なGUIツールキット製のアプリケーションにグラフの描画機能を組みこむこともできる。
MATLABの対話環境のようなものを提供するpylabというインタフェースも持っている。
Matplotlibは、BSDスタイルのライセンスの下で配布されている。
matplotlibは、Pythonのバージョン2.6以降、およびPython 3をサポートしている。
matplotlib 1.1.x以前は、Pythonのバージョン2.4から2.7までをサポートしていた。
オリジナルの開発者であるJohn Hunterは、癌治療による合併症のため、2012年8月28日に死去した。
しかし、matplotlibの開発にはその他多数の人間が貢献しており、2012年11月9日には、Python 3を初めてサポートするバージョン1.2.0がリリースされた。
John HunterにはPythonソフトウェア財団より特別功労賞 (The 2012 Distinguished Service Award) が贈られた。
matplotlibのpylabインタフェースは、MATLABの利用経験があるユーザがmatplotlibを簡単に習得できるように設計されている。
Python + Numpy + matplotlib + SciPy + etc. の組み合わせがMATLABに勝る点の例としては、以下のようなものが挙げられる。
折れ線グラフ 」」」 import matplotlib.pyplot as plt
」」」 import numpy as np
」」」 a = np.linspace(0,10,100)
」」」 b = np.exp(-a)
」」」 plt.plot(a,b)
」」」 plt.show()
ヒストグラム 」」」 import matplotlib.pyplot as plt
」」」 from numpy.random import normal,rand
」」」 x = normal(size=200)
」」」 plt.hist(x,bins=30)
」」」 plt.show()
散布図 」」」 import matplotlib.pyplot as plt
」」」 from numpy.random import rand
」」」 a = rand(100)
」」」 b = rand(100)
」」」 plt.scatter(a,b)
」」」 plt.show()
3Dグラフ 」」」 from matplotlib import cm
」」」 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
」」」 import matplotlib.pyplot as plt
」」」 import numpy as np
」」」 fig = plt.figure()
」」」 ax = fig.gca(projection='3d')
」」」 X = np.arange(-5, 5, 0.25)
」」」 Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
」」」 X, Y = np.meshgrid(X, Y)
」」」 R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
」」」 Z = np.sin(R)
」」」 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
」」」 plt.show()
Matplotlibの機能を拡張するためのいくつかのツールキットが存在する。
Matplotlibのソースコードに付属するものもあれば、別途にダウンロードする必要のあるものもある。