2023年用Python玩转数据最新教程完整版 | Python数据分析入门课程 | 从浅入深了解Python смотреть онлайн

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本课程主要面向非计算机专业的软件开发爱好者，不局限某个专业和学历层次，希望你已经学过一门程序设计语言，或有一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，若缺少上述基础，在上课过程中需要根据课程进度补充相关知识并多多进行编程练习。
整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。整个课程分5个学习模块和1个项目实战模块，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何表示数据，再到如何对数据进行预处理，探索，分析与统计及可视化，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
主要介绍或项目使用到的Python第三方库有：Requests，BeautifulSoup，re，NumPy，pandas，Matplotlib，sklearn，NLTK，Pillow绘图库，结巴分词，WordCloud词云图，Gensim等。

课程视频大纲
1 走近Python
1.1 Python简介 00:00
1.2 第一个Python程序 05:37
1.3 Python语法基础 21:53
1.4 Python数据类型 37:16
1.5 Python基本运算 46:26
1.6 Python的函数、模块和包 56:27
1.7 Python环境搭建 01:04:10
2 Python面面观
2.1 条件 01:08:28
2.2 rang函数 01:20:47
2.3 循环 01:25:27
2.4 循环中的break,continue和else 01:40:44
2.5 自定义函数 01:52:01
2.6 递归 02:06:04
2.7 变量作用域 02:17:03
2.8 Python常用标准库函数 02:21:17
2.9 异常 02:35:19
3 数据获取与表示
3.1 本地数据获取 02:45:10
3.2 网络数据获取 03:06:53
3.3 序列 03:27:12
3.4 字符串 03:35:51
3.5 列表 03:52:39
3.6 元组 04:06:57
3.7 正则表达式简介 04:14:31
3.8 输入输出与函数式编程 04:30:42
3.9 可变可迭代对象修改问题解释 04:46:00
3.10 动态网页数据爬取小例 04:55:04
4 强大的数据机构和Python扩展库
4.1 为什么需要字典 05:00:32
4.2 字典的使用 05:13:39
4.3 集合 05:28:50
4.4 扩展库Scipy 05:40:04
4.5 5ndarray 05:46:20
4.6 变长字典Series 06:04:03
4.7 DataFrame 06:10:47
4.8 字典和集合编程示例介绍 06:18:48
4.9 NumPy常见应用选讲 06:30:39
5 Python便捷数据获取与预处理
5.1 便捷数据获取 06:46:55
5.2 Python绘图基础 07:04:37
5.3 数据探索与预处理之数据清洗 07:27:18
5.4 数据预处理之数据变换 07:47:26
5.5 数据预处理之数据规约 08:09:06
6 Python数据统计挖掘与应用
6.1 数据探索之基本数据特征分析 08:27:38
6.2 基于pandas的数据统计与分析 08:52:05
6.3 聚类分析 09:19:17
6.4 Python的理工类应用 09:33:08
6.5 Python的人文社科类应用 09:39:49
6.6 基于pandas的男女电影评分差异分析 09:47:14
6.7 基于随机森林模型的红酒品质分析 10:03:55
7 面向对象和图形用户界面
7.1 GUI与面向对象 10:24:43
7.2 抽象 10:27:27
7.3 继承 10:40:55
7.4 GUI的基本框架 10:53:04
7.5 GUI常用组件 11:01:48
7.6 布局管理 11:06:36
7.7 其他GUI库 11:12:13
7.8 综合应用 11:16:09