Data Parallelism Using PyTorch DDP | NVAITC Webinar
Learn how to do Distributed Data Parallelism using PyTorch DDP
Distributed Data Parallel (DDP) is a technique that enables data parallelism at the module level and can be utilized across multiple machines. When using DDP, applications should create multiple processes and instantiate a single DDP instance for each process.
DDP leverages collective communications provided by the torch distributed package to synchronize gradients and buffers. In this video we teach how to integrate PyTorch DDP with torchvision and DALI.
Join the NVIDIA Developer Program: https://nvda.ws/3OhiXfl
Read and subscribe to the NVIDIA Technical Blog: https://nvda.ws/3XHae9F
#ddp #pytorch #dataparallelism #nvaitc #nccl #deeplearning #multigpu
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Parallelism Using PyTorch DDP | NVAITC Webinar», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.