python - How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
#short
#python
#pandas
#dataframe
I have a pandas dataframe, df:
c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120
How do I iterate over the rows of this dataframe? For every row, I want to be able to access its elements (values in cells) by the name of the columns. For example:
for row in df.rows:
print(row['c1'], row['c2'])
I found a similar question which suggests using either of these:
for date, row in df.T.iteritems():
for row in df.iterrows():
But I do not understand what the row object is and how I can work with it.
DataFrame.iterrows: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.htm #pandas-dataframe-iterrows
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «python - How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.