Techniques for getting Graph Embeddings from Node Embeddings (Graph Machine Learning Concept)
#graphs #embeddings #machinelearning
In this video, we will go through some handy techniques for deriving Graph Embeddings from Node Embeddings in graph-structured data. Although there are papers that talk about generating graph embeddings directly and need not necessarily depend on having node embeddings at first. But knowing this transformation from Node to Graph representation is much faster and quick to try out.
Sign-up for Email Subscription - https://forms.gle/duSwrYAGw6zUhoGf9
⏩ OUTLINE:
0:00 - Global/Flat Pooling method for deriving Graph Embeddings
01:40 - Hierarchical Pooling method for deriving Graph Embeddings
03:58 - Global Pooling Vs Hierarchical Pooling
04:21 - The analogy of Global Pooling in Graphs to NLProc
04:49 - Limitations of Global Pooling
05:22 - The analogy of Hierarchical Pooling in Graphs to NLProc
Graph Machine Learning Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=-uJL_ANy1jc&list=PLsAqq9lZFOtU7tT6mDXX_fhv1R1-jGiYf
Stanford's Course on ML with Graphs - https://www.youtube.com/watch?v=JAB_plj2rbA&list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn
Diffpool paper: https://arxiv.org/abs/1806.08804
**********************************************
If you want to support me financially which is totally optional and voluntary ❤️
You can consider buying me chai ( because I don't drink coffee :) ) at https://www.buymeacoffee.com/TechvizCoffee
❤️ Support using Paypal - https://www.paypal.com/paypalme/TechVizDataScience
**********************************************
Please feel free to share out the content and subscribe to my channel :)
⏩ Subscribe - https://youtube.com/channel/UCoz8NrwgL7U9535VNc0mRPA?sub_confirmation=1
**********************************************
⏩ Youtube - https://www.youtube.com/c/TechVizTheDataScienceGuy
⏩ LinkedIn - https://linkedin.com/in/prakhar21
⏩ Medium - https://medium.com/@prakhar.mishra
⏩ GitHub - https://github.com/prakhar21
⏩ Twitter - https://twitter.com/rattller
*********************************************
Tools I use for making videos :)
⏩ iPad - https://tinyurl.com/y39p6pwc
⏩ Apple Pencil - https://tinyurl.com/y5rk8txn
⏩ GoodNotes - https://tinyurl.com/y627cfsa
#techviz #datascienceguy #representationlearning #research #graphml
About Me:
I am Prakhar Mishra and this channel is my passion project. I am currently pursuing my MS (by research) in Data Science. I have an industry work-ex of 3 years in the field of Data Science and Machine Learning with a particular focus on Natural Language Processing (NLP).
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Techniques for getting Graph Embeddings from Node Embeddings (Graph Machine Learning Concept)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.