16 Numpy and linear algebra (AE1205 Python)
Using numpy array and numpy matrix for linear algebra, vectors, and matrices.
0:41 Dot product on 1D numpy arrays (=inner product of vectors)
1:50 Length of a vector: norm( ) function
2:23 Project vector a on vector b
5:17 Use 2D arrays as a matrix
6:05 Solve Ax=b
6:35 Use 2D array as a vector (column orientation)
7:33 Transpose a vector/matrix/2D array: .T method
8:38 Matrix multiplication with arrays: using .dot( ) on 2D arrays
11:38 Matrix type in numpy (Note: voice says A.Y where it has to say A.I !)
12:48 Matrix multiplication with matrix type: "*" (works also with column vectors)
Not covered, but worth checking out: numpy's cross(a,b) function, det( ) function from numpy.linalg
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «16 Numpy and linear algebra (AE1205 Python)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.