Фундаментальный разбор SOLID и паттернов проектирования на python #python #паттерны #solid смотреть онлайн
Вступай в сообщество: https://t.me/senatorov_bootcamp_bot
Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
Донат: https://www.donationalerts.com/c/senatorov
Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
Основные математические темы:
Линейная алгебра:
Векторы и матрицы
Операции с матрицами (умножение, транспонирование, след)
Собственные значения и собственные векторы
Обратные матрицы
Разложения (QR-разложение, SVD-разложение)
Системы линейных уравнений
Математический анализ:
Пределы и непрерывность
Производные и частные производные
Градиенты и оптимизация
Интегралы
Оптимизация функций
Теорема о среднем значении
Многомерный анализ
Теория вероятностей:
Случайные величины
Распределения вероятностей (нормальное, биномиальное, пуассоновское)
Условная вероятность
Теорема Байеса
Законы больших чисел и центральная предельная теорема
Статистика:
Математическое ожидание, дисперсия
Статистические гипотезы и критерии
Регрессия и корреляция
Оценки параметров (метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов)
Анализ данных и визуализация
Описательная статистика
Интервальная оценка
Проверка гипотез
Регрессионный анализ
Теги:
Математика для машинного обучения,
Линейная алгебра в Data Science,
Математический анализ для машинного обучения,
Теория вероятностей и статистика,
Математика для анализа данных,
Векторы и матрицы,
Производные и градиенты,
Распределения вероятностей,
Регрессия и корреляция,
Машинное обучение,
Data Science обучение,
Математические основы ML,
Алгоритмы машинного обучения,
линейная алгебра для машинного обучения,
теория вероятностей в data science,
математический анализ в ML,
статистика для анализа данных,
data science с нуля,
машинное обучение для начинающих,
Python для data science,
R для анализа данных,
numpy, pandas, scikit-learn,
deep learning,
нейронные сети,
искусственный интеллект,
#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,математика для дата сайнс,математика для машинного обучения,математика для чайников,математика для начинающих,математика для программистов,репетитор по математике,преподаватель по математике,учитель по математике,репетитор по дата сайнс с нуля,математика для data science,математика для заочников,математика для дата аналитика,математика для анализа данных
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Фундаментальный разбор SOLID и паттернов проектирования на python #python #паттерны #solid» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.