Sentiment Analysis & EDA using Python, NLP & NLTK library
EDA (Exploratory Data Analysis):
I have analysed the datasets to know its metrics and data available that further helps to perform Sentiment Analysis.
Sentiment Analysis:
This is the Sentiment Analysis, I have done on Amazon’s products reviews by their customers to help understand each product’s, category-wise customers satisfaction/experience, based on 'customers review' metric. The quality of analysis depends on the consistency of the metrics available for each product. So here I have considered the consistent & required features/variables/columns. SA, helps to perform quality checks on products and sellers. Note that each product can have multiple reviews by the multiple customers!
The open-source datasets I have chosen are available at:
https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html and https://nijianmo.github.io/amazon/index.html#code
Programming language, modules and tools used:
Python3, Pandas, Seaborn, Matplotlib, NLP with NLTK library with PyCharm IDE and Jupyter Lab.
The code is available in my GitHub repository @ https://github.com/rnedesigns/cip_eda_sa_project
Thank you
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Sentiment Analysis & EDA using Python, NLP & NLTK library», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.