Python cumsum() | Solving Python Optimization Questions On a Data Science Interview
In this video, we'll take a close look at one of the larger families of data science questions concerning optimization. We’ll use the cumulative sum or cumsum() function to solve this complex python optimization question.
Link to the question:
https://platform.stratascratch.com/coding/2082-minimum-number-of-platforms?utm_source=youtube&utm_medium=click&utm_campaign=YT+description+link
______________________________________________________________________
? Subscribe to my channel: https://bit.ly/2GsFxmA
? Playlist for more data science interview questions and answers: https://bit.ly/3jifw81
? Playlist for data science interview tips: https://bit.ly/2G5hNoJ
? Practice more real data science interview questions: https://platform.stratascratch.com/coding?utm_source=youtube&utm_medium=click&utm_campaign=YT+description+link
______________________________________________________________________
Timeline:
Intro: (0:00)
Understanding the data: (1:19)
Formulate the approach: How to use cumsum(): (2:04)
Formulate the approach: Data Preparation: (07:05)
Code execution: (08:51)
Conclusion: (18:19)
______________________________________________________________________
About The Platform:
I'm using StrataScratch (https://platform.stratascratch.com/coding?utm_source=youtube&utm_medium=click&utm_campaign=YT+description+link), a platform that allows you to practice real data science interview questions. There are over 1000+ interview questions that cover coding (SQL and python), statistics, probability, product sense, and business cases.
So, if you want more interview practice with real data science interview questions, visit https://platform.stratascratch.com/coding?utm_source=youtube&utm_medium=click&utm_campaign=YT+description+link. All questions are free and you can even execute SQL and python code in the IDE, but if you want to check out the solutions from me or from other users, you can use ss15 for a 15% discount on the premium plans.
______________________________________________________________________
Contact:
If you have any questions, comments, or feedback, please leave them here!
Feel free to also email me at [email protected]
______________________________________________________________________
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python cumsum() | Solving Python Optimization Questions On a Data Science Interview», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.