15 5 Ranking Algorithm | Machine Learning
*EXAMPLE: RANKING OBJECTS*
We show an example of using the stationary distribution of a Markov chain
to rank objects. The data are pairwise comparisons between objects.
For example, we might want to rank
I Sports teams or athletes competing against each other
I Objects being compared and selected by users
Our goal is to rank objects from “best” to “worst.”
I We will construct a random walk matrix on the objects.
I The stationary distribution will give us the ranking.
I Notice: We don’t consider the sequential information in the data itself.
The Markov chain is an artificial modeling construct.
*EXAMPLE: TEAM RANKINGS*
Problem setup
We want to construct a Markov chain where each team is a state.
I We encourage transitions from teams that lose to teams that win.
I Predicting the “state” (i.e., team) far in the future, we can interpret a
more probable state as a better team.
One specific approach to this specific problem:
I Transitions only occur between teams that play each other.
I If Team A beats Team B, there should be a high probability of
transitioning from B!A and small probability from A!B.
I The strength of the transition can be linked to the score of the game.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «15 5 Ranking Algorithm | Machine Learning», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.