AutoML (Automated Machine Learning) Tutorial in Python: Auto-SKLearn Regression & Classification смотреть онлайн
Colab Notebook: https://colab.research.google.com/drive/1dNnULbVBJjyMY5de9HWoBZePBEcGnbq6?usp=sharing
Autosklearn Docs: https://automl.github.io/auto-sklearn/master/
Thank you for watching the video! You can learn data science FASTER at https://mlnow.ai!
Master Python at https://mlnow.ai/course-material/python/!
Learn SQL & Relational Databases at https://mlnow.ai/course-material/sql/!
Learn NumPy, Pandas, and Python for Data Science at https://mlnow.ai/course-material/datascience/!
Become a Machine Learning Expert at https://mlnow.ai/course-material/ml/!
Don't forget to subscribe if you enjoyed the video :D
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «AutoML (Automated Machine Learning) Tutorial in Python: Auto-SKLearn Regression & Classification» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.