Kursus Python Computer Vision PyTorch, Tensorflow2, Keras & Open CV4

http://jogjacourse.com/training-python-computer-vision-pytorch-tensorflow2-keras-open-cv4/
https://jogjamultimedia.com/pelatihan-python-computer-vision-pytorch-tensorflow2-keras-open-cv4/
https://kursuskomputerprivat.com/kursus-python-computer-vision-pytorch-tensorflow2-keras-open-cv4/
https://jasa.kursuskomputerprivat.com/jasa-pembuatan-python-computer-vision-pytorch-tensorflow2-keras-open-cv4/
http://jual.kursuskomputerprivat.com/jual-python-computer-vision-pytorch-tensorflow2-keras-open-cv4/

Menggunakan Python Pelajari OpenCV4, CNN, Detectron2, YOLOv5, GAN, Pelacakan, Segmentasi, Pengenalan Wajah & Jaringan Siam
Apa yang akan Anda pelajari
Semua teori dan konsep Computer Vision utama!
Pelajari cara menggunakan PyTorch, TensorFlow 2.0, dan Keras untuk tugas Computer Vision Deep Learning
OpenCV4 secara detail, mencakup semua konsep utama dengan banyak kode contoh
Semua Kode Kursus berfungsi sebagai pendamping Google Colab Python Notebooks
Pelajari semua Kerangka Deteksi Objek utama dari YOLOv5, hingga R-CNN, Detectron2, SSD, EfficientDetect, dan banyak lagi!
Segmentasi Mendalam dengan U-Net, SegNet, dan DeepLabV3
Pahami apa yang ‘dilihat’ CNN dengan Memvisualisasikan Aktivasi Berbeda dan menerapkan GradCAM
Generative Adverserial Networks (GANs) & Autoencoder – Menghasilkan Digit, Karakter Anime, Mengubah Gaya, dan mengimplementasikan Resolusi Super
Melatih, menyempurnakan, dan menganalisis Pengklasifikasi Anda sendiri
Pengenalan Wajah bersama dengan Jenis Kelamin, Usia, Emosi dan Deteksi Etnis
Transfer Gaya Neural dan Google Deep Dream
Transfer Pembelajaran, Penyesuaian Halus, dan Teknik CNN Tingkat Lanjut
Desain CNN modern yang penting seperti ResNets, InceptionV3, DenseNet, MobileNet, EffiicentNet, dan banyak lagi!
Melacak dengan DeepSORT
Jaringan Siam, Pengenalan dan Analisis Wajah (Usia, Jenis Kelamin, Emosi, dan Etnis)
Teks Gambar, Estimasi Kedalaman, dan Pengubah Visi
Klasifikasi dan Segmentasi Point Cloud (data 3D).
Membuat Computer Vision API dan Web App menggunakan Flask
Persyaratan
Tidak ada pengalaman pemrograman
Matematika dasar SMA
Koneksi internet
Keterangan
Selamat datang di Computer Vision Tensorflow, Keras & PyTorch!

AI dan Deep Learning mentransformasi industri dan salah satu bagian paling menarik dari revolusi AI ini ada di Computer Vision!

Tapi apa sebenarnya Computer Vision itu dan mengapa begitu menarik? Nah, bagaimana jika Komputer dapat memahami apa yang mereka lihat melalui kamera atau gambar? Aplikasi untuk teknologi semacam itu tidak terbatas mulai dari pencitraan medis, militer, mobil tanpa pengemudi, pemantauan keamanan, analisis, keselamatan, pertanian, industri, dan manufaktur! Daftarnya tidak ada habisnya.

Permintaan pekerjaan untuk pekerja Computer Vision meroket dan biasanya para ahli di bidang ini mendapatkan tinggi. Namun, memulai di bidang ini tidaklah mudah. Ada banyak sekali informasi, banyak di antaranya sudah usang, dan banyak sekali tutorial yang lalai mengajarkan dasar-dasarnya. Pemula jadi tidak tahu harus mulai dari mana.

Aplikasi computer vision yang melibatkan Deep Learning sedang booming!

Memiliki Mesin yang dapat ‘ melihat ‘ akan mengubah dunia kita dan merevolusi hampir setiap industri di luar sana. Mesin atau robot yang dapat melihat akan dapat:

Lakukan operasi dan analisis dan diagnosis Anda secara akurat dari pemindaian medis.
Aktifkan mobil self-driving
Mengubah robot secara radikal memungkinkan kita membuat robot yang dapat memasak, membersihkan, dan membantu kita dalam hampir semua tugas
Pahami apa yang dilihat dalam video pengawasan CCTV sehingga melakukan keamanan, manajemen lalu lintas, dan sejumlah layanan lainnya
Ciptakan Seni dengan Transfer Gaya Neural yang menakjubkan dan jenis pembuatan gambar inovatif lainnya
Simulasikan banyak tugas seperti menua wajah, memodifikasi video langsung, dan mengganti aktor dalam film secara realistis
Kursus ini bertujuan untuk menyelesaikan semua itu!

Diajarkan menggunakan Google Colab Notebooks (semua kode langsung berfungsi)
Teori Visi Komputer terkini dan relevan dengan kode contoh
Diajarkan menggunakan PyTorch dan Tensorflow Keras!
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar penting dari Visi Komputer, Visi Komputer Klasik (menggunakan OpenCV) kemudian beralih ke Pembelajaran Mendalam di mana kami membangun pengetahuan dasar kami tentang CNN dan mempelajari semua tentang topik berikut:

Panduan OpenCV terperinci yang mencakup:

Pengoperasian dan Manipulasi Gambar
Kontur dan Segmentasi
Deteksi dan Pelacakan Objek Sederhana
Penanda Wajah, Pengenalan, dan Tukar Wajah
Implementasi OpenCV Neural Style Transfer, YOLOv3, SSD, dan colorizer gambar hitam putih
Bekerja dengan Video dan Video Streams