Machine Learning Tutorial for Beginners | Applied Machine Learning Foundations смотреть онлайн
Welcome to my Channel...!
In this video we are going to see the basics of Applied Machine Learning . These are the fundamentals of Applied Machine Learning and essential trainings. we will see more and more in upcoming videos.
For any queries drop a mail at [email protected]
Share your thoughts about this video in the comment section and if you have any doubts post it in comment section.
BluePrism Playlist:- https://youtube.com/playlist?list=PLWMB5IYAuU6fwXy7lFh627J9buCMnPgRU
Thank You...!
→→→→→Visit Our Channel For More Videos←←←←←
?LIKE
?SHARE
?SUBSCRIBE
Where There is a Will There is a Way ?
//Chapters and time splits
00:00:00-00:01:46 Leveraging machine learning
00:01:47-00:02:52 What you should know
00:02:53-00:03:36 What tools you need
00:03:37-00:07:37 What is machine learning?
00:07:38-00:12:39 What kind of problems can this help you solve?
00:12:40-00:18:28 Why Python?
00:18:29-00:22:17 Machine learning vs Deep learning vs Artificial intelligence
00:22:18-00:25:16 Demos of machine learning in real life
00:25:17-00:31:20 Common challenges
00:31:21-00:34:49 Why do we need to explore and clean our data?
00:34:50-00:43:35 Exploring continuous features
00:43:36-00:51:10 Plotting continuous features
00:51:11-00:56:54 Continuous data cleaning
00:56:55-01:02:58 Exploring categorical features
01:02:59-01:09:18 Plotting categorical features
01:09:19-01:13:51 Categorical data cleaning
01:13:52-01:19:45 Why do we split up our data?
01:19:46-01:24:52 Split data for train/validation/test set
01:24:53-01:30:55 What is cross-validation?
01:30:56-01:35:28 Establish an evaluation framework
01:35:29-01:40:28 Bias/Variance tradeoff
01:40:29-01:42:54 What is underfitting?
01:42:55-01:45:41 What is overfitting?
01:45:42-01:48:57 Finding the optimal tradeoff
01:48:58-01:55:19 Hyperparameter tuning
01:55:20-01:57:50 Regularization
01:57:51-01:59:38 Overview of the process
01:59:39-02:04:42 Clean continuous features
02:04:43-02:09:00 Clean categorical features
02:09:01-02:12:48 Split data into train/validation/test set
02:12:49-02:18:09 Fit a basic model using cross-validation
02:18:10-02:24:43 Tune hyperparameters
02:24:44-02:31:26 Evaluate results on validation set
02:31:27-02:35:56 Final model selection and evaluation on test set
02:35:57-02:37:23 Next steps
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Machine Learning Tutorial for Beginners | Applied Machine Learning Foundations» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.