PYTHON PANDAS TUTORIAL #17 - FILTERING DATA BASED ON A PARTICULAR COLUMN
In this lesson we will learn how to FILTER A DATAFRAME by one column in pandas. Make sure you watch and practice my lessons at the same time.
Chapters:
2:35 - Check if any value in a column is true or false in Pandas
3:35 - Filter data based on a particular column
4:10 - Another way of printing out the filtered dataframe
6:10 - Filter numeric values in dataframes using pandas
9:10 - Fill in NaN values with Zero with the help of fillna method
11:30 - Drop all NaN values from the dataframe in Pandas
#python #ai #bigdata #dataanalysis #datascience #filter #dataanalytics #pandas
Source:
https://github.com/Rruhid/data
Contact Me:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ruhid-shihkerimov
Gmail: [email protected]
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «PYTHON PANDAS TUTORIAL #17 - FILTERING DATA BASED ON A PARTICULAR COLUMN», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.