Data Analytics Computing: Train Test Split and Overfitting Follow Along
In this video, we will go over a relevant topic in predictive modeling and machine learning: overfitting, as well as a solution for it, the Train Test Split
Dataset used for this video: https://www.kaggle.com/datasets/mirzahasnine/loan-data-set?resource=download
Code used in this video: https://github.com/Aurelius2500/Train-Test-Split/blob/main/Train%20Test%20Split%20Computing.py
A similar coverage of how we estimate models and then evaluate them on different data can be found in An Introduction to Statistical Learning, Chapter 2: https://www.statlearning.com/
Basics of reading data into Python: https://www.w3schools.com/python/pandas/pandas_csv.asp
How to install Anaconda and Spyder on your computer: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/index.html
Chapters:
0:00 Introduction and Data
5:15 Fitting a Model on All Data
10:00 The (Random) Train Test Split
14:45 Using a predefined Train Test Split
17:16 How the Train Test Split Affects the Model
22:50 Implications for More Complex Models and Overfitting
26:40 Train Test Split for Classification
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Analytics Computing: Train Test Split and Overfitting Follow Along», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.