Multivariate Time Series Classification Tutorial with LSTM in PyTorch, PyTorch Lightning and Python
? Prepare for the Machine Learning interview: https://mlexpert.io
? Subscribe: http://bit.ly/venelin-subscribe
? Get SH*T Done with PyTorch Book: https://bit.ly/gtd-with-pytorch
?️ 1:1 Consultation Session With Me: https://calendly.com/venelin-valkov/consulting
? GitHub: https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch
In this tutorial, you'll learn how to convert sequences of sensor data to classify the surface on which a robot currently is. We'll use PyTorch Lightning to build a data module and an LSTM model for sequence classification. How accurate will our model be?
#TimeSeries #PyTorch #Python #LSTM #Classification #Tutorial
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Multivariate Time Series Classification Tutorial with LSTM in PyTorch, PyTorch Lightning and Python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.