Python and Jupyter Notebook introduction
Это Видео начинает очень актуальную, чрезвычайно запутанную и весьма неоднозначную на данный момент тему науки о данных (Data Science), в той части этого раздела знаний, который направлен на анализ данных. Считаю, что разбор практически любой темы начинать стоит с инструментов, для получения возможностей наиболее эффективной работы. И первый инструмент, который будет разобран - это Jupyter Notebook. Долгое время считал этот инструмент не очень значимым и уделял ему мало времени. В последнее же время при разработке прототипов работаю исключительно с ним.
Перед знакомством с Jupyter Notebook уместно кратко пояснить место анализа данных в Data Science, для более подробного рассмотрения этой темы смотрите презентацию Алексея Натёкина (https://youtu.be/lDkTNURDIaY). Хочу также отметить, что Jupyter используется не только при анализе данных, но и на более поздних стадиях Data Science при работе с моделями.
При разборе темы работы с Jupyter Notebook разберем как правильно его установить и какие проблемы могут при этом возникнуть. В части функционала покажу как организован ввод кода, как вставлять рисунки, заголовки и текст описания, дам пояснения по вставке формул. В процессе демонстрации возможностей на практике посмотрим как подготовить график в Jupyter Notebook с привлечением библиотек Matplotlib и numpy.
Тем у кого не установлен интерпретатор Python
https://www.python.org/downloads/
Тем у кого не установлена IDE PyCharm
https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=windows
Тайминг:
3:02 Начало практической части (необходимая подготовка для установки Jupyter);
6:03 Непосредственно установка Jupyter;
9:03 Запуск сервера Jupyter, создание новой рабочей тетради;
11:21 Работа с Jupyter, написание и исполнение простого кода на языке Python;
14:10 Работа с Jupyter (заголовки);
15:21 Добавление рисунка (изображения) в рабочую тетрадь;
18:10 Добавление описательного текста в рабочую тетрадь;
19:30 Отображение данных на графиках Matplotlib внутри рабочей тетради Jupyter;
23:50 Обобщение материала и заключающая часть;
24:57 Time-lapse видео (смотреть обязательно для расслабления).
Ссылки на рекомендуемые видео по теме:
Видео 1: Python настройка рабочего пространства, использование PyCharm
https://youtu.be/lN5B0vkRhww
Видео 6.1: Библиотека Matplotlib создание графиков для анализа данных
https://youtu.be/8V3y6NCdo0k
Видео 1S Matplotlib настройка axes для простого графика
https://youtu.be/0d-Qmv46DnQ
Видео 1ST0: Python и Jupyter Notebook(introduction) введение в инструментарий Data Science
https://youtu.be/VDUmMUN19JI
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python and Jupyter Notebook introduction», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.