【爆速！】TensorRTのstable diffusion webuiへのインストール方法と効果的な使い方

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TensorRTがstable diffusion webuiにサポートされましたので、速報として、その使い方と機能を紹介します
NVIDIAのRTXシリーズのGPUが必要です
新しい機能ですので、ご自身の責任でのご使用をお願いします

インストールですが、通常のインストールで使えるようになっている可能性がありますので、まずは通常のインストールを行い
ダメだったときは以下の方法でインストールをしてください

リンク
automatic1111： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
automatic1111 コミットハッシュ ：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commits
TensorRTのgithub： https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT

インストールの手順
　1-5は間違ったインストールをしてエラーが出た場合に初期状態にするため
　新規のインストールは６からスタート
1. extensionsフォルダ内の stable-diffusion-webui-tensorrt フォルダが存在する場合、それを削除します。
2.venv フォルダを削除します。
3.webui.batを実行します - これにより、仮想環境venvが再構築されるはずです。
4.WebUIが表示されたら、それを閉じ、コマンドプロンプトも閉じます。
5.stable-diffusion-webuiフォルダからコマンドプロンプトを開きます
6.次のコマンドを入力します: venv\Scripts\activate.bat
コマンドラインの先頭に(venv)が表示されるはずです。

以下のコマンドを順番に入力します
#pipを最新のバージョンにアップグレードします。
python.exe -m pip install --upgrade pip
#NVIDIAのcuDNNのバージョン8.9.4.25をインストールします。
python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.9.4.25 --no-cache-dir
#NVIDIAのTensorRTをインストールします。
python -m pip install --pre --extra-index-url https://pypi.nvidia.com/ tensorrt==9.0.1.post11.dev4 --no-cache-dir
#先にインストールしたNVIDIAのcuDNNをアンインストールします。
python -m pip uninstall -y nvidia-cudnn-cu11
#venvを不活性化
venv\Scripts\deactivate.bat


7. webui.batを実行します。
8. TensorRT拡張機能をURLからインストールのオプションを使用してインストールします。
9. インストールが完了したら、Extensions → Installed タブに移動して、Apply and Restartをクリックします。

【目次】
0:00 初めに
1:41 インストール
7:39 SD1.5での速度、画質、VRAMの比較
16:34 SDXLの比較