RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

NumPy - The Complete Guide | Python for Data Science смотреть онлайн

In this video, I provide a complete overview of the NumPy package.
I provided background information on how NumPy ndarrays are faster than the Python Lists.
I started with the basics of creating arrays and then gets into the more advanced stuff like Broadcasting, Pseudo-Random Numbers, Image Processing, etc.

Source Code: https://github.com/SaiBalaji202/NumPy-Session-Source-Code

For More Mathematical Functions - https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html

This tutorial helps you to learn following topics:
1. NumPy Intro - 00:05
2. List vs NumPy - 00:26
3. Installing NumPy - 04:30
4. Different ways to create NumPy & ndarray - 05:52
4.1 Creating Arrays with Python Lists - 06:09
4.2 Array with Default Values - 07:58
4.3 Identity Matrix - 11:30
4.4 Array with Random Numbers - 11:54
4.5 Pseudo Random Numbers and seed() - 14:13
4.6 seed() - How it will work? - 15:03
4.6.1 seed() - Practical Example - 16:32
5. Important Attributes and Methods - 19:01
5.1 Attributes - 19:01
5.2 Methods - 20:23
6. Fetch Data - 24:04
7. Fancy Indexing - 27:40
8. Conditional Selection - 30:19
9. Arithmetic Operations - 31:28
9.1 Array with Array - 31:28
9.2 **Broadcasting - 33:52 (The Problem) & 34:25 (What is Broadcasting?)
9.2.1 Broadcasting Rules - 35:01
9.2.2 Practicing Broadcasting - 35:58
9.2.2 Will the stretching happens really? - 42:28
9.3 Arithmetic Operations on Scalar - 42:56
9.4 Zero Division - Error or Warning? - 43:17
1 0. Copy (Views vs Copy) - 44:07
10.1 Shallow Copy - 44:11
10.2 Python Shallow Copy - 45:19
10.2 Deep Copy in Python - 45:39
10.3 Deep Copy in NumPy - 46:00
11. Mathematical Functions - 47:35
12. Dot Product - 48:33
13. Sorting - 49:39
14. Converting Image to a NumPy Array - 50:38
15. Size of Array - 52:19
16. Conclusion- 52:41

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
If you enjoyed this video, please consider subscribing :)

My Udemy Profile: https://www.udemy.com/user/balaji-s-16/
My Udemy Courses:
Learn all about JSON from https://www.udemy.com/mastering-json-using-csharp/

** Free - Learn how to deploy your local website to Heroku with Database Connection from https://www.udemy.com/heroku-masterclass-how-to-deploy-your-node-js-app-on-heroku/

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «NumPy - The Complete Guide | Python for Data Science» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.