Python Data Wrangling with Pandas Workshop 1: เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน ?
Python Data Wrangling Workshop 1: เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน
ลงมือทำความสะอาดข้อมูลด้วยตนเอง
Practice 1 เช็คคุณภาพข้อมูลและทำความสะอาดข้อมูล
Measuring Data Quality and Data Cleaning of Your Data
Workshop 1: เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน
Getting a first look at your data
เอกสารประกอบการเรียน
https://www.glurgeek.com/education/datawranglingwithpandas/
Google Colab Templates สำหรับเริ่มต้นฝึกเขียนโปรแกรม Python Data Wrangling Workshops
ให้ทำการเลือกไฟล์แล้วไปที่ File → Save a Copy in Drive → ไฟล์ Google Colab จะเป็นของตัวเอง
https://drive.google.com/drive/folders/1atl9MY6P2Um1zPKSodg_FSzXNaTKzvPo
เข้าเรียน Python Data Wrangling with Pandas Workshops ฉบับคนไม่เคยเขียนโปรแกรม Workshop 1 - Workshop 14
➡️ https://bit.ly/pythonwrang2022
? สิทธิพิเศษสำหรับสมาชิก Membership ?
คอร์สนี้สำหรับสมาชิก ? Premium Supporter
สามารถเข้ารับชมคลิปได้แบบไม่จำกัด
วิธีการเข้าบทเรียนกดที่ JOIN/สมัคร ➡️ Premium Supporter ➡️ ทำการสมัครเข้าเรียน
? สามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
เนื้อหาการเรียน Python Data Wrangling with Pandas Workshops การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอนสำหรับงานทำความสะอาดข้อมูล 2022
Data Wrangling คืออะไร? ทำความเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและลงมือทำความสะอาดข้อมูลด้วยตนเอง
Workshop 1 เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน
Workshop 2 การเลือกและจัดระเบียบคอลัมน์
Workshop 3 การเลือกแถว
Workshop 4 สร้างค่าความถี่ให้กับข้อมูล
Workshop 5 การสร้าง Summary Statistics สำหรับ Continuous Variables
Workshop 6 ตรวจหาค่าที่หายไป ใส่ค่าข้อมูล และลบแถวที่หายไป
Workshop 7 การลบข้อมูลแถวที่ซ้ำกัน
Workshop 8 ใช้ groupby จัดระเบียบข้อมูลตามกลุ่ม
Workshop 9 ใช้ Aggregation Functions groupie จัดข้อมูลตามกลุ่ม
Workshop 10 สร้างฟังก์ชันใช้เองกับ groupby จัดข้อมูลตามกลุ่ม
Workshop 11 สร้างฟังก์ชันสำหรับตรวจดูคุณภาพข้อมูล
Workshop 12 สร้างฟังก์ชันแสดง Summary Statistics และ Frequencies
Workshop 13 การสร้าง Class และเรียกใช้งาน Functions ทำความสะอาดข้อมูล
Workshop 14 การสร้างภาพข้อมูลเพื่อตรวจสอบแนวโน้มในตัวแปรต่อเนื่อง
? หากคลิปนี้เป็นประโยชน์กับท่านช่วยกด Subscribe เพื่อติดตามและเป็นกำลังใจในการทำคลิปต่อไปด้วยนะครับ ❤️
?? http://bit.ly/ajnesttheseriesSubscribe
Aj. NesT the Series Channel คือ ช่อง YouTube ที่เน้นสาระการเรียนรู้เพื่อฝึกให้ผู้เรียนพัฒนาตนเองทางด้านการศึกษาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การพัฒนาการเขียนโปรแกรมทั้งระดับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การพัฒนางานทางด้านวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ วิทยาการข้อมูล และสร้างสิ่งประดิษฐ์นวัตกรรมต่าง ๆ ที่มีประโยชน์ได้ด้วยตนเองไปพร้อมกับความสนุกสนานและความเข้าใจที่มุ่งหวังให้ผู้เรียนได้นำความรู้เหล่านี้ไปต่อยอดและประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มความสามารถของตนเองในการประกอบอาชีพได้
▲ ติดตามช่องของเราได้ที่: http://bit.ly/ajnesttheseriesSubscribe
▲ Facebook: https://www.facebook.com/ajnesttheseries
▲ Website: http://www.glurgeek.com
▲ Instagram: https://www.instagram.com/ajnesttheseries
▲ Twitter: https://www.twitter.com/ajnesttheseries
#ajnesttheseries #python #datawrangling #datacleaning
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python Data Wrangling with Pandas Workshop 1: เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน ?», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.