python-opencv系列 ch6 : 模板匹配matchTemplate 、 特徵匹配- 特徵描述符descriptor & 匹配器matcher
參考youtube課程 : sentdex - OpenCV with Python for Image and Video Analysis
opencv官網參考: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html?highlight=matchtemplate
opencv文檔參考 : https://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/features2d/doc/drawing_function_of_keypoints_and_matches.html
opencv官網參考: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html?highlight=orb
03:17: res會返回(img1[0]-img2[0]+1 , img1[1]-img2[1]+1)的shape數組，而裡頭的數值為機率
接著np.where(res大於等於threshold),它說明從res的shape中找到符合門檻的值，分別會返回(array([16, 17, 18], dtype=int32), array([11, 11, 11], dtype=int32)) ，這裡的代表 橫坐標數過去16~18對應縱座標11的位子為符合條件的，那可以說(11,16~18)符合條件，這就是座標
22:50 resize部份的img參數位修改到，導致2張主圖match，這裡實際要講解的是指是左右圖順序，不影響結果，無主圖子圖的區別
25:07 實際是該報錯，因為if部份的c應該是n，這裡應該是前面有所記憶，跟著記憶跑
最後的 matchesMask = [[0,0] for i in range(len(matches))]這一部分沒講解到，它的意思為今天matches它總共有685組數組，那我今天(0,0)*range(685) 那我可以得到685個(0,0)數組
以下圖檔、影片若有涉及侵權問題請立即與我聯繫，我將以最快時間處理
影片中理解有誤的話，希望請您不吝指導
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «python-opencv系列 ch6 : 模板匹配matchTemplate 、 特徵匹配- 特徵描述符descriptor & 匹配器matcher», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.