Python NumPy (Prototype Project 01) - Intro to Linear Algebra
►screenshots: https://prototypeprj.blogspot.com/2020/09/python-numpy-tutorial-01-intro-to.html
00:05 demo a prebuilt version of the application
00:21 add 2 matrices (both must have same size. add elements in same position)
01:04 subtract 2 matrices (both must have same size. subtract elements in same position)
01:30 multiply 2 matrices (both must have matching inner dimension. size of resulting matrix obtained by dropping middle dimension)
02:19 step by step example of multiplying 2 matrices
04:10 scalar add (operation applied to each element in matrix)
04:44 scalar subtract (operation applied to each element in matrix)
05:04 scalar multiply (operation applied to each element in matrix)
05:22 scalar divide (operation applied to each element in matrix)
05:42 identity matrix contains all 0s except diagonal is 1s (multiply matrix by identity matrix and obtain original matrix)
06:45 transpose matrix by flipping it along diagonal. rows become columns and columns become rows
07:20 dot product happens between 2 vectors (here we do element-wise multiplication than sum up results)
08:54 NumPy setup using miniconda
09:22 code the application
09:26 represent matrix as 2 dimensional array
09:39 add and subtract matrices in NumPy
09:58 multiply matrices in NumPy
10:07 matrix scalar operations in NumPy
10:33 identity matrix operation in NumPy
10:55 transpose matrix operation in NumPy
11:01 dot product matrix operation in NumPy
11:25 vector matrix
► get access to members-only video contents + support:
https://www.youtube.com/channel/UCUvwlMMaeppKPdtAK8PxO8Q/join
► website + download source code:
https://prototypeprj.com
https://ai.prototypeprj.com
https://crypto.prototypeprj.com
► download directly:
download ai source code @ https://sites.fastspring.com/prototypeprj/instant/ai
download crypto source code @ https://sites.fastspring.com/prototypeprj/instant/crypto
download source code (old) page # 2 @ https://sites.fastspring.com/prototypeprj/instant/2020
download source code (older) page # 1 @ https://sites.fastspring.com/prototypeprj/instant/all
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python NumPy (Prototype Project 01) - Intro to Linear Algebra», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.