Binary Genetic Algorithm in MATLAB - Part B - Practical Genetic Algorithms Series
Genetic Algorithms (GAs) are members of a general class of optimization algorithms, known as Evolutionary Algorithms (EAs), which simulate a fictional environment based on theory of evolution to deal with various types of mathematical problem, especially those related to optimization. Also Genetic Algorithms can be categorized as a subset of Metaheuristics, which are general-purpose tools and algorithms to solve optimization and unsupervised learning problems.
In this series of video tutorials, we are going to learn about Genetic Algorithms, from theory to implementation. After having a brief review of theories behind EA and GA, two main versions of genetic algorithms, namely Binary Genetic Algorithm and Real-coded Genetic Algorithm, are implemented from scratch and line-by-line, using both Python and MATLAB. This course is instructed by Dr. Mostapha Kalami Heris, who has years of practical work and active teaching in the field of computational intelligence.
Components of the genetic algorithms, such as initialization, parent selection, crossover, mutation, sorting and selection, are discussed in this tutorials, and backed by practical implementation. Theoretical concepts of these operators and components can be understood very well using this practical and hands-on approach.
At the end of this course, you will be fully familiar with concepts of evolutionary computation and will be able to implement genetic algorithms from scratch and also, utilize them to solve your own optimization problems.
Topics covered in this part are listed below:
● Perform Mutation
● Merging, Sorting and Selection
● Merging, Sorting and Selection
● Finalizing and Running GA
● Other Crossover Operators
For more information and download project files for this tutorial, see: https://yarpiz.com/ypga191215
Seven parts of this video tutorial, is available via following links:
Part 1 — Introduction to Genetic Algorithms: https://youtu.be/Fdk7ZKJHFcI
Part 2 — Binary Genetic Algorithm in MATLAB (A): https://youtu.be/ICzcG0ORv6I
Part 3 — Binary Genetic Algorithm in MATLAB (B): [Current Part]
Part 4 — Binary Genetic Algorithm in MATLAB Part (C): https://youtu.be/vbLfJCwpRYo
Part 5 — Real-Coded Genetic Algorithm in MATLAB: https://youtu.be/FuWPDQz6Oe0
Part 6 — Genetic Algorithm in Python - Part A: https://youtu.be/PhJgktRB1AM
Part 7 — Genetic Algorithm in Python (B): https://youtu.be/gIIygj3UlBs
Publisher: Yarpiz (https://www.yarpiz.com)
Instructor: Mostapha Kalami Heris
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Binary Genetic Algorithm in MATLAB - Part B - Practical Genetic Algorithms Series», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.