RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Python Machine Learning 42. Regression-5: 決策樹迴歸與隨機森林迴歸 (recorded on 20191017)

Python Machine Learning 42. Regression-5: Decision Tree Regression and Random Forest Regression (recorded on 20191017)

From "Sebastian Raschka, Python Machine Learning, Packt Publishing, 2017".

Sebastian Raschka's Github for This Book: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition

感謝林慧慈同學熱心幫忙

(Continued from "Python Machine Learning 41")

00:00 Dealing with nonlinear relationships using random forests
03:42 - Decision tree regression
41:24 - Random forest regression

Reference Video for Decision Tree:
https://www.youtube.com/watch?v=fMLO97r1pMU

Reference Video for Random Forests:
https://www.youtube.com/watch?v=C3xr0-d8G2s

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python Machine Learning 42. Regression-5: 決策樹迴歸與隨機森林迴歸 (recorded on 20191017)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.