TSF Task1 | Linear Regression with Python Scikit Learn смотреть онлайн
GRIP @ The Sparks Foundation
Author: Tushar Jain
Linear Regression with Python Scikit Learn
Task 1: In this regression task to predict the percentage of marks that a student is expected to score based upon the number of hours they studied.
Task Title: Prediction using Supervised ML
Dataset link: http://bit.ly/w-data
Github Link: https://github.com/tusharjain2802/Data-Science-Projects/blob/main/The%20Sparks%20Foundation/Linear%20Regression%20Model-Predict%20the%20Score%20of%20Student%20by%20the%20number%20of%20study%20hours.ipynb
Connect with me on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tushar-jain-94a6a2194/
#gripoct21 #intern #TSF #datascience #python #github #pandas #scitkit
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «TSF Task1 | Linear Regression with Python Scikit Learn» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.