51. NumPy Array Math in Python with Code || Mathematical Operation Numpy Python Programming Tutoria
Numpy part I Link: https://youtu.be/pvUEgovC_i4
Numpy part II Link: https://youtu.be/C4yKfoRP4sM
Numpy part III Link: https://youtu.be/HPZo-JMxReI
Numpy part V Link: https://youtu.be/gd4EbymLLUg
Code:
import numpy as np
a=np.array([0,1,2,3,4,5])
print(a**3)
print("square root:",np.sqrt(a))
print("Exponential:", np.exp(a))
print("Sin:",np.sin(a))
print("Cos:",np.cos(a))
f=np.array([1,2])
g=np.array([4,5])
print("Dot product is:",np.dot(f,g))
a=np.ones((2,3))
b=np.full((3,2),2)
print("Matrix multiplication is:",np.matmul(a,b))
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «51. NumPy Array Math in Python with Code || Mathematical Operation Numpy Python Programming Tutoria», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.