Machine Learning 3 - Regression
Using scikit-learn library to create a predictive model using linear regression and SVM (Support Vector Machine) regression. We will be analyzing global temperatures from 1851 to 2014. Three main factors are also analyzed which are CO2 levels, CH4 levels and TSI (Total Solar Irradiance). Using different C and gamma values for SVM models we generate a long term and short term perditions. Finally we see how to use Grid Search to find the best parameters for C and gamma.
Github/NBViewer Link:
http://nbviewer.ipython.org/github/twistedhardware/mltutorial/blob/master/notebooks/Lesson%203%20-%20Regression.ipynb
For question please leave a comment on this video or use my social media:
https://twitter.com/twistedhardware
https://plus.google.com/+Tcsaroshan/
Links used in the video:
Amazon AWS: http://goo.gl/RIeSjK/
Roshan Project: http://goo.gl/oFmMc1/
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Machine Learning 3 - Regression», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.