Regresjon i python
Slik gjør du regresjon i Python med Curve_fit.
Du behøver følgende bibliotek:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
from scipy.optimize import curve_fit
Data: (Kopier dette inn i python)
# Lineær:
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
#y1 = np.array([3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21])
y1 = np.array([3.1, 4.8, 7.2, 8.85, 11.2, 13.1, 14.9, 17.1, 19.2, 20.8])
# Polynom:
x2 = np.array([-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([7.5, 13.4, 12.7, 7.8, 1.1, -5, -8.1, -5.8, 4.3, 24.6, 57.5])
# Eksponentiell:
x3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y3 = np.array([2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024])
# Sinus:
x4 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y4 = np.array([0, 0.841471, 0.909297, 0.14112, -0.756802,
-0.958924, -0.279415, 0.656987, 0.989358, 0.412118, -0.544021])
y4_2 = y4+2
# Logistisk
x5 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y5 = np.array([0.66666, 1.15223, 1.57397, 1.81888, 1.92932, 1.97340,
1.99013, 1.99635, 1.99865, 1.99950, 1.99981])
# Potensmodel
x6 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y6 = np.array([0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.9, 1.4, 2.1, 3.2, 4.9, 7.5])
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Regresjon i python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.