RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Data Structures & Algorithms in Java | Session 2 | Great Learning Free Courses

?1000+ Free Courses With Free Certificates: https://www.mygreatlearning.com/academy?ambassador_code=GLYT_DES_Top_SEP22&utm_source=GLYT&utm_campaign=GLYT_DES_Top_SEP22

Join us today 19th April for the second session of the Data Structures & Algorithms in Java series, at 7pm IST. Java is one of the most popular programming languages and these are highly desirable skillsets to learn for anyone hoping to crack IT and software job interviews.

In these sessions, you will start with basic algorithms like recursion, searching & sorting and explore various data structures - arrays, linked lists, stacks and queues and concepts such as time complexity. Concepts are covered with a strong focus on hands-on coding exercises.

If you missed the first session or want to revise, click on the link to watch it now https://youtu.be/MTMGx_w12LE

Let's make this an interactive session, do post your comments/queries in the chat section. We'll try and answer as many of them as possible.

Visit Great Learning Academy, to get access to 80+ free courses with 1000+ hours of content on Data Science, Data Analytics, Artificial Intelligence, Big Data, Cloud, Management, Cybersecurity and many more. These are supplemented with free projects, assignments, datasets, quizzes. You can earn a certificate of completion at the end of the course for free. https://glacad.me/3duVMLE

Get the free Great Learning App for a seamless experience, enrol for free courses and watch them offline by downloading them. https://glacad.me/3cSKlNl

About your instructor: Vishwa Mohan is a software engineer with 9+ years of experience working in major product companies like Walmart, Paypal, Oracle, etc, Vishwa Mohan also has a passion for teaching and mentoring students and professionals to help them crack their dream jobs in Software Engineering.

About Great Learning:
- Great Learning is an online and hybrid learning company that offers high-quality, impactful, and industry-relevant programs to working professionals like you. These programs help you master data-driven decision-making regardless of the sector or function you work in and accelerate your career in high growth areas like Data Science, Big Data Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence & more.

- For more interesting tutorials, don't forget to subscribe our channel: https://bit.ly/2s92TDX

- Learn More at: https://www.greatlearning.in/

For more updates on courses and tips follow us on:

- Google Plus: https://plus.google.com/u/0/108438615307549697541
- Facebook: https://www.facebook.com/GreatLearningOfficial/
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/great-learning/

- Follow our Blog: https://www.greatlearning.in/blog/?utm_source=Youtube

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Structures & Algorithms in Java | Session 2 | Great Learning Free Courses», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.