Reconfigurable Dataflow Systems for Accelerating Machine Learning and HPC
SDSC Industry Partners Program (IPP) Technology Forum with SambaNova Systems
For more IPP events, please visit: industry.sdsc.edu
Abstract: In many applications, traditional software development is being replaced by machine learning generated models resulting in accuracy improvements and deployment advantages. This fundamental shift in how we develop software, referred to as Software 2.0, has provided dramatic improvements in application quality and ease of deployment. Additionally, these developments are enabling a new architectural approach where the applications “program” the hardware to provide optimal data flow, efficiency and performance.
This talk will describe a full-stack design approach that tailors the characteristics of deep learning and scientific applications to maximize the capabilities of modern hardware. Domain-specific languages and advanced compilation technology simplify user programmability and optimize hardware resources to achieve the opposing goals of high flexibility and energy efficiency.
Speaker: Kunle Olukotun, Co-Founder & Chief Technologist SambaNova Systems
Kunle Olukotun is co-founder of SambaNova Systems and is the Cadence Design Professor of Electrical Engineering and Computer Science at Stanford University. Kunle is well known as a pioneer in multi-core processor design and the leader of the Stanford Hydra chip multiprocessor (CMP) research project. Kunle founded Afara Websystems to develop high-throughput, low-power multi-core processors for server systems. The Afara multi-core processor, called Niagara, was acquired by Sun Microsystems in 2002. Niagara derived processors now power Oracle’s SPARC-based servers.
Olukotun is the Director of the Pervasive Parallel Lab and a member of the Data Analytics for What’s Next (DAWN) Lab which is developing infrastructure for usable machine learning. Olukotun is an ACM Fellow and IEEE Fellow for contributions to multiprocessors on a chip and multi-threaded processor design. Kunle recently won the prestigious IEEE Computer Society’s Harry H. Goode Memorial Award. Kunle received his Ph.D. in Computer Engineering from The University of Michigan.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Reconfigurable Dataflow Systems for Accelerating Machine Learning and HPC», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.