pyMLPipe | MLOPS | Machine Learning Model Deployment & Monitoring Python Library
#mlops #machinelearning #deployment #python
PyMLpipe is a Python library for easy Machine Learning Model monitoring and Deployment.
Features:
1. Model Versioning
2. Model Parameter Tracking
3. Data Version control
4. Data Schema Generation
5. Model Performance tracking
6. One Click Deployment.
Support:
1. OS - Mac Os, Windows , Linux
Links
pypi: https://lnkd.in/dGCsh2jy
github: https://lnkd.in/dGFYaMsN
documentation: https://lnkd.in/dBBmkqBb
Medium : https://lnkd.in/g7TW4Dt4
Current supported Frameworks (version 0.2.6):
1. scikit-learn
2. XGboost/lightgbm
3. pytorch
4. tabular data
Linkedin Profile
https://www.linkedin.com/in/indresh-bhattacharya
Practical Implementation: (5:07)
PyMLPipe UI: (21:47)
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «pyMLPipe | MLOPS | Machine Learning Model Deployment & Monitoring Python Library», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.