Resolução Exercício Instruct - Python

Resolução Exercício Instruct - Python

Exercício Instruct The Women ??
Neste repositório você encontra o enunciado do exercício técnico para a vaga de trainee do programa Instruct The Women organizado pela Instruct em parceria com a Se Candidate, Mulher!.

Para saber mais sobre a empresa, leia o FAQ

Requisitos
Possuir uma conta no GitHub
Navegador Chrome ou Firefox
Familiaridade com VS Code
O que é importante você saber
Conhecer HTTP e APIs Rest
Saber sobre métodos HTTP como GET, POST e DELETE
Conhecer sobre JSON e estruturas como listas e dicionários (Arrays e Objects)
Ambiente de Desenvolvimento
Para esse exercício vamos utilizar um ambiente totalmente no browser e que não requer nenhuma instalação em seu computador.

É possível fazer o exercício localmente no seu computador. Nesse caso, a configuração de ferramentas para desenvolvimento é de sua responsabilidade e não temos como ajudar todas as participantes.

Faça um fork
Primeiro, crie um fork deste repositório com sua conta no GitHub.

Em termos simples, um fork é cópia de um repositório. Leia a documentação do GitHub para saber mais.

A partir de agora, todas as ações devem ser feitas no seu fork!

Ele estará disponível dessa forma: https://github.com/SEU_LOGIN/instruct-the-women-2021

Usando o browser (recomendado)
Abra o seu fork em uma aba do seu browser.

Você estará na sua cópia do repositório original.

Então, na sua cópia do repositório aberta, clique no botão abaixo:

Gitpod Ready-to-Code

Você será redirecionada para o gitpod.io e será necessário criar uma conta gratuita usando sua conta do GitHub.

Uma janela será aberta solicitando que você autorize o gitpod.io a acessar sua conta do GitHub.

Após a confirmação da solicitação de autorização, uma instância do VS Code será criada para você.

Aguarde alguns instantes, cerca de 2 a 3 minutos até o término do carregamento do ambiente.

Python 3.8
pipenv
Bibliotecas de desenvolvimento para PostgreSQL (libpq-dev)
Você vai precisar também do k6 para testar seu projeto. Para instalar o k6 basta baixar o binário para o seu sistema operacional (Windows, Linux ou Mac).

E para fazer o deploy quando terminar, é necessário instalar o Heroku CLI.

Se você está num computador com Windows, é recomendado seguir o tutorial da Microsoft para configurar um ambiente de desenvolvimento com WSL.

O problema
A equipe de desenvolvimento Bleeding Edge Enthusiasts (BEE) se orgulha de usar as tecnologias mais recentes e modernas. Essa regra também se aplica aos projetos desenvolvidos em Python pela equipe BEE.

Quando uma funcionalidade não existe nativamente no interpretador Python, a equipe faz uso dos chamados pacotes. De maneira simples, um pacote é um conjunto de códigos prontos para serem usados por qualquer pessoa e que facilitam o desenvolvimento.

Para garantir que todos seus projetos em Python estão usando as últimas versões disponíves dos pacotes, a equipe pensou em criar uma ferramenta batizada de MagPy. A ferramenta recebe um nome de projeto, uma lista de pacotes e devolve a última versão de cada pacote.

Um dos integrantes da BEE apontou que a API pública do PyPI poderia ser usada para esse fim.

Solução
Você deve desenvolver a MagPy, uma API REST que gerencia uma coleção de projetos, sendo:

Cada projeto tem um nome e uma lista de pacotes.
Cada pacote tem um nome e uma versão.
O cadastro de um projeto recebe o nome e a lista de pacotes. Cada pacote da lista precisa obrigatoriamente especificar um nome, mas a versão é opcional.

Sua API deve validar o projeto cadastrado: todos os pacotes informados devem estar cadastrados no PyPI. Portanto você deve verificar o nome e a versão do pacote.

Quando o pacote vem apenas com o nome, sua API deve assumir que é preciso usar a última versão publicada no PyPI.

https://github.com/moniqueds/instruct-the-women-2021