End to End Machine Learning Pipeline using Tensorflow
#datascience #machinelearning #tensorflow
Link to the notebook used in this session - https://colab.research.google.com/gist/rafiqhasan/6f00aecf1feafd83ba9dfefef8907ee8/dl-e2e-taxi-dataset-tf2-keras.ipynb
Link to channel for other videos and to subscribe - https://www.youtube.com/c/AIEngineeringLife
In this webinar we will cover how to build enterprise-scale machine learning pipelines using Tensorflow. after this webinar you will be able to build
Enterprise-scale ML models on Tensorflow
Understand how to effectively use TF.Data and TF.Keras API
Build advanceML pipelines
Best practices using Tensorflow
And also learn on
TF Keras – in-model feature processing
Feature Engineering in Tensorflow
TF Distributed
Keras Callbacks
Serving TF models
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «End to End Machine Learning Pipeline using Tensorflow», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.