Recursion for nested lists in Python (1/2) | General Approach
I will explain a general approach to processing arbitrarily nested lists (or any recursive data structure).
A simple generic recursive algorithm will be developed and used for implementing 12 different exemplary functions, including cloning, flattening, finding the min/max, checking for specific values, calculating length, depth, sum, etc.
This is part 1/2.
0:00 Introduction
1:14 Generic function "list_recursion"
5:10 Interface function "deep"
7:28 Cloning a nested list
9:20 Squaring elements in a nested list
10:08 Converting elements in a nested list to strings
10:49 Summing all elements in a nested list
11:16 Any for nested lists of boolean values
11:49 Finding the minimum in a nested list
13:32 Watch part 2
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Recursion for nested lists in Python (1/2) | General Approach», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.