Named Data Networking ndn Project Simulation | Network-Coding Approach Performance based LT Coding
Title:- Network-Coding Approach Performance based on LT Coding and Network Coding and NDN Networking
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Implementation Plan:
----------------------------------
Scenario-1 :- [Based on LT Coding]
===============================
Step 1: Initially, we construct the network with 100 cache nodes , 15 requestors and 5 servers.
Step 2: Next, Store the same data in the 5 servers. [stored in the 5 different locations in local drive. the local drive consider as a server]
Step 3: Next, The requestors issue interest packets with RIB to the server.
Step 4: Next, Obtain the required Content/Data from the server based on the LT Coding process.
Step 5: Finally, The performance of the proposed work is evaluated in terms of following metrics,
5.1 .Number of Requests (seconds) vs Average link capacity usage
5.2 .Number of Requests (seconds) vs Average interest load
5.3 .Cache size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Overhead [GB]
5.4 .Cache Size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Download Time [ms]
Scenario-2 :- [Based on Network Coding]
=====================================
Step 1: Initially, we construct the network with 100 cache nodes , 15 requestors and 5 servers.
Step 2: Next, Store the same data in the 5 servers. [divide the data into multiple segments and stored in the 5 different locations in local drive. the local drive consider as a server]
Step 3: Next, The requestors issue interest packets with I_type and I_info to the server.
Step 4: Next, Obtain the required Content/Data from the server based on the Network Coding process.
Step 5: Finally, The performance of the proposed work is evaluated in terms of following metrics,
5.1 .Number of Requests (seconds) vs Average link capacity usage
5.2 .Number of Requests (seconds) vs Average interest load
5.3 .Cache size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Overhead [GB]
5.4 .Cache Size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Download Time [ms]
Scenario-3 :- [Based on Normal NDN]
=====================================
Step 1: Initially, we construct the network with 100 cache nodes , 15 requestors and 5 servers.
Step 2: Next, Store the same data in the 5 servers. [data stored in the 5 different locations in local drive. the local drive consider as a server]
Step 3: Next, The requestors issue interest packets to the server.
Step 4: Next, Obtain the required Content/Data from the server .
Step 5: Finally, The performance of the proposed work is evaluated in terms of following metrics,
5.1 .Number of Requests (seconds) vs Average link capacity usage
5.2 .Number of Requests (seconds) vs Average interest load
5.3 .Cache size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Overhead [GB]
5.4 .Cache Size [Byte] (from 200MB to 10GB) vs Download Time [ms]
=================================================================================================================================================================================================
Software Requirement:
-------------------------------------
1. Tool: MATLAB-R2020a
2. Operating System: Windows 10 [64-bit]
==================================================================================================================================================================================================
Note:-
-------
1) do you want to change the above process in the previous implementation or you need to create a new project based on your current new requirements
2) If the above steps do not satisfy your requirement, then send your requirements like the above steps.
3) We construct the network static number of nodes, the number of nodes will not change.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Named Data Networking ndn Project Simulation | Network-Coding Approach Performance based LT Coding», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.