YouTube caption visualization with YouTube Data Api, SQLite, Python, Flask, and D3
This is an application with a front end developed using D3, a backend written in python/flask, and a ~4Gb database built with 20,000+ video captions downloaded from YouTube Data v3 API and managed using SQLite. Here, you can search YouTube videos by search keywords, explore results by interacting with the tree nodes and wordcloud. You can further filter results by video channels and caption sentiments. Click video ID and keywords will give you a table showing where the keywords appear in the videos of interest, and click a row of the table will direct you to the video at desired timestamp. Let's begin!
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «YouTube caption visualization with YouTube Data Api, SQLite, Python, Flask, and D3», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.