Feature Selection With Genetic Algorithms - Code and Plots
#GeneticAlgorithms #FeatureSelection #Regression
link to all the R code used: https://www.dropbox.com/sh/k8j696nfvjqp3h2/AAB2L3qgjZlf-_1beaWA_FC3a?dl=0
To extract the best linear model (alongside all its coefficients, and error analysis) use this code: https://www.dropbox.com/s/uxqr2dmioa30c53/getBestLmModel.R?dl=0
Linear Regression: https://youtu.be/VtYqxjDhP7E
Research article (statistical significance): https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/EVCO_a_00111
Akike Information Criterion (AIC): https://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion
This is a series of lectures on Modern Optimisation Methods. This video teaches how to apply Genetic Algorithms to the task of feature selection for linear regression.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Feature Selection With Genetic Algorithms - Code and Plots», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.