Image classification using CatBoost An example in Python using CIFAR10 Dataset
Support me by becoming a Gold member of WA Center for Applied Machine Learning & Data Science ($1.75/month billed annually & get access to hundreds of end-to-end applied machine learning projects) at https://wacamlds.podia.com/western-australian-center-for-applied-machine-learning-data-science-membership
Practice makes perfect. Please practise this recipe on your own IDE to speed up your learning in the field of Applied Data Science.
What should I learn from this recipe?
You will learn:
Image classification using CatBoost: An example in Python using CIFAR10 Dataset.
How to create training and testing dataset using scikit-learn.
How to report confusion matrix.
Download code at SETScholars:
https://setscholars.net/2020/03/30/image-classification-using-catboost-an-example-in-python-using-cifar10-dataset/
Browse more end-to-end Applied Machine Learning and Data Science Recipes at following links:
Classification: https://setscholars.net/category/classification/
Data Analytics: https://setscholars.net/category/data-analytics/
Data Science: https://setscholars.net/category/data-science/
Data Visualisation: https://setscholars.net/category/data-visualisation/
Machine Learning Recipe: https://setscholars.net/category/machine-learning-recipe/
Pandas: https://setscholars.net/category/pandas/
Python: https://setscholars.net/category/python/
SKLEARN: https://setscholars.net/category/sklearn/
Supervised Learning: https://setscholars.net/category/supervised-learning/
Tabular Data Analytics: https://setscholars.net/category/tabular-data-analytics/
End-to-End Data Science Recipes: https://setscholars.net/category/a-star-data-science-recipe/
Applied Statistics: https://setscholars.net/category/applied-statistics/
Bagging Ensemble: https://setscholars.net/category/bagging-ensemble/
Boosting Ensemble: https://setscholars.net/category/boosting-ensemble/
CatBoost: https://setscholars.net/category/catboost/
Clustering: https://setscholars.net/category/clustering/
Data Analytics: https://setscholars.net/category/data-analytics/
Data Science: https://setscholars.net/category/data-science/
Data Visualisation: https://setscholars.net/category/data-visualisation/
Decision Tree: https://setscholars.net/category/decision-tree/
LightGBM: https://setscholars.net/category/lightgbm/
Machine Learning Recipe: https://setscholars.net/category/machine-learning-recipe/
Multi-Class Classification: https://setscholars.net/category/multi-class-classification/
Neural Networks: https://setscholars.net/category/neural-networks/
Python Machine Learning: https://setscholars.net/category/python-machine-learning/
Python Machine Learning Crash Course: https://setscholars.net/category/python-machine-learning-crash-course/
R Classification: https://setscholars.net/category/r-classification/
R for Beginners: https://setscholars.net/category/r-for-beginners/
R for Business Analytics: https://setscholars.net/category/r-for-business-analytics/
R for Data Science: https://setscholars.net/category/r-for-data-science/
R for Data Visualisation: https://setscholars.net/category/r-for-data-visualisation/
R for Excel Users: https://setscholars.net/category/r-for-excel-users/
R Machine Learning: https://setscholars.net/category/r-machine-learning/
R Machine Learning Crash Course: https://setscholars.net/category/r-machine-learning-crash-course/
R Regression: https://setscholars.net/category/r-regression/
Regression: https://setscholars.net/category/regression/
XGBOOST: https://setscholars.net/category/xgboost/
Support SETScholars for Free End-to-End Applied Machine Learning and Data Science Projects & Recipes by becoming a member of WA Center For Applied Machine Learning and Data Science (https://wacamlds.podia.com). Membership fee only $1.75 per month (on annual plan) and you will get access to 425+ end-to-end Python & R Projects.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Image classification using CatBoost An example in Python using CIFAR10 Dataset», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.