RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Tutorial on machine learning in functional MRI using Nilearn

📁 Обучение 👁️ 16 📅 02.12.2023

Tutorial by Yasmin Mzayek and Hao-Ting Wang, given at the education workshop of the Montreal NeuroAI conference, 2022.

Objectives of the tutorial:
Understand the structure of functional magnetic resonance imaging data.
Generate correlation matrices using fMRI time series (aka “connectomes”).
Visualize brain maps and connectomes.
Train machine learning models to classify subjects by age groups based on brain connectivity.

Materials
Github repository for the tutorial: https://github.com/main-educational/intro_nilearn
Jupyter book for the tutorial: https://main-educational.github.io/intro_nilearn/intro.html

More information: https://main-educational.github.io

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Tutorial on machine learning in functional MRI using Nilearn», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.