Outlier detection and removal using IQR | Feature engineering tutorial python # 4
IQR is another technique that one can use to detect and remove outliers. The formula for IQR is very simple. IQR = Q3-Q1. Where Q3 is 75th percentile and Q1 is 25th percentile. Once you have IQR you can find upper and lower limit by removing this formula,
lower_limit = Q1-1.5*IQR
upper_limit = Q3 +1.5*IQR
Anything less than a lower limit or above the upper limit is considered outlier. We will use python pandas to remove outliers on a sample dataset and in the end, as usual, I have an interesting exercise for you to practice
Code & Exercise: https://github.com/codebasics/py/blob/master/ML/FeatureEngineering/3_outlier_IQR/3_outliers_iqr.ipynb
Link for kaggle dataset: https://www.kaggle.com/mustafaali96/weight-height
Topics
00:00 What is percentile and IQR
04:15 Remove outliers using IQR
06:55 Exercise
Do you want to learn technology from me? Check https://codebasics.io/ for my affordable video courses.
Website: https://codebasics.io/
Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub
Twitter: https://twitter.com/codebasicshub
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Outlier detection and removal using IQR | Feature engineering tutorial python # 4», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.